Otključajte savjete za korištenje sistema Founder Changliu

Trenutno su digitalizacija, automatizacija i inteligentna tehnologija postali pravac i konsenzus za razvoj štamparske industrije. Kao glavni izbor za domaće štamparije stranačkih novina, osnivač Changliu System djeluje kao akcelerator za inteligentnu proizvodnju, s tržišnim udjelom od čak 90%. Međutim, kako ovaj moćni sistem može zaista raditi "glatko" i postići potpuno automatizirano nametanje? Ovaj članak će podijeliti neka praktična iskustva i dati vam pogled iznutra.

Pravila za imenovanje datoteka rasporeda stranice

Srž Founder Changliu sistema (slika 1) leži u korišćenju skripti za postizanje potpuno automatizovanog nametanja, a ključ za sve ovo krije se u pravilima za imenovanje datoteka izgleda stranica. Uzimajući Hubei Daily kao primjer, pravila za imenovanje datoteka rasporeda stranica su sljedeća: 20250112xxhbrba0001c.pdf. Prvih osam cifara predstavljaju godinu, mjesec i dan; "xxhbrb" predstavlja naziv novina; "a" predstavlja naziv preklopa; "0001" je kod stranice, a za uobičajene stranice, kao što su stranice 6–7, kod stranice bi bio "0607"; "c" označava boju. Samo detaljnom analizom ovih elemenata možemo precizno napisati skriptu. Slika 1 Osnivač Changliu System Client Interface

Prilagođene skripte

U interfejsu za uređivanje skripte, kliknite na ikonu " " da dodate skriptu, a ime se može prilagoditi. Nakon ulaska u interfejs za uređivanje, kao što je prikazano na slici 2, prva kolona je „Naziv izdanja analize“. Naziv izdanja odnosi se na ime koje smo postavili prilikom kreiranja plana, kao što je prikazano na slici 3. Obično je predstavljeno velikim ili malim slovima, ali može biti imenovano i na kineskom, kao što je "Izdanje 1" ili "Specijalno izdanje". Za novine sa jednostavnim operacijama, "Naziv izdanja analize" može se izostaviti bez uticaja na automatsku paginaciju; za novine sa složenim poslovanjem, kao što je Hubei Daily, izdanje A se koristi redovno, dok se izdanja B i T mogu koristiti u posebnim periodima. Stoga je "Naziv izdanja za analizu" ključan.

Slika 2 Interfejs za uređivanje skripte

Slika 3 Novi interfejs za preklapanje

Skripta sistema Founder ChanFlow podržava JavaScript jezik. U funkciji GetFoldName(inputName), inputName predstavlja parametar stringa koji se prosljeđuje, a to je ime datoteke izgleda (isključujući ekstenziju .pdf). Evo jednostavnog primjera koda:

Var indeks=inputName.search(hbrb/i);

if(index > -1){var fold=inputName.slice(indeks + 4, indeks + 5); vrati fold.toUpperCase();}

Prvi red koda koristi inputName.search(hbrb/i) za traženje karakterističnog niza "hbrb" u imenu datoteke i dodjeljuje rezultat varijabli indeks. U regularnom izrazu /hbrb/i, i označava podudaranje-neosjetljivo na velika i mala slova, osiguravajući da kod ispravno funkcionira bez obzira da li je naziv fajla napisan velikim, malim slovima ili mješavinom oba.

Drugi red provjerava da li je karakteristični niz pronađen. Ako se pronađe, indeks će biti veći od -1.

Treći red izdvaja naziv preklopa pomoću metode slice. Prvi parametar slice specificira početnu poziciju, a drugi parametar određuje krajnju poziciju. Ovdje počinje od 4. znaka nakon "hbrb" i izdvaja se do 5. znaka (tj. naziv preklopa).

Četvrti red pretvara naziv preklopa u velika slova i vraća ga sistemu.

Sljedeća je "Analiziranje verzije", što je najkritičniji dio pisanja scenarija. Kod je sljedeći:

var indeks=inputName.search(/hbrb/i);

if(indeks > -1){

var stranica=inputName.slice(indeks + 7,indeks +9)

vrati parseInt(stranica,10);}

parseInt

Funkcija pretvara izvučeni niz verzije u broj i vraća ga sistemu.

Sa gornjim kodom, ne samo da možemo postići automatsko nametanje stranice, već i, kada osoblje za layout izabere pogrešan fajl, automatski smjestiti datoteku u neprepoznato područje, sprečavajući greške u automatskom nametanju i na taj način poboljšavajući efikasnost proizvodnje CTP-a.

Ukratko, nakon savladavanja ovih tehnika, primjenom analognog zaključivanja, može se izvršiti 90% zadataka inteligentnog nametanja novina. Ako naiđemo na teže probleme kodiranja, možemo konsultovati velike modele AI, kao što su Kimi ili Tongyi. Uz osnaživanje velikih modela AI, čak i entuzijasti programiranja mogu dostići nivo profesionalnih programera. U budućem inteligentnom društvu, korištenje velikih modela umjetne inteligencije za rješavanje problema bit će osnovna vještina neophodna za elitu kompanije.