Kada se AI veliki modeli naiđu na razne scenarije aplikacija u industriji etiketa, koliko iznenađenja mogu donijeti? Trenutno, umjetna inteligencija (AI) tehnologija postala je važna pokretačka snaga za novu krugu tehnološke revolucije i industrijske transformacije na globalnoj razini. Njegova opsega aplikacija postepeno se proširio od potrošačke inteligencije na polje poduzetničke inteligencije, vožnju i stvaranje jače produktivnosti i ima dubok utjecaj na mnoge industrije. U industriji tiskane etikete, buduća primjena AI može pomoći etiketima za ispis preduzeća da postignu inovaciju proizvoda, inteligentnu proizvodnju, kontrolu kvalitete, pametnu logistiku i još više poboljšavajući proizvodnu efikasnost i kvalitetu proizvodnje i potrošnju rada i potrošnju resursa.
Scena 1: Inteligentni raspored proizvodnje optimiziranje zakazivanja proizvodnje putem analize podataka, može se poboljšati operativna efikasnost proizvodnih linija. Printinska preduzeća na etiketi često se suočavaju sa složenim proizvodnim procesima i raznolikim zahtjevima proizvoda. Uvođenjem sistema za planiranje AI, moguće je praćenje proizvodnje u stvarnom vremenu, u stvarnom vremenu prilagođavanje stanja i povećavanje kapaciteta. S druge strane, u slučaju naglih opreme, može brzo dijagnosticirati greške, a pružanje relevantnih rješenja. Detekcija površinske detekcije zasnovane na viziji može brzo identificirati manje i složenije promjene uvjetima okoliša i klasificirati ih, poput otkrivanja da li površina naljepnica ima bijele mrlje ili kontaminante. Trenutno postoje industrijske inteligentne kompanije koje kombinuju duboko učenje sa 3D mikroskopima, poboljšavajući tačnost otkrivanja na nivou nanometra. Za otkrivene neispravne proizvode, sustav može automatski odrediti popravljivost, planovi popravke i metode, a zatim izvršava opremljenje za obavljanje akcija popravka.Scene 4: Inteligentna sortiranje ispisa naljepnici ima mnogo zadataka za sortiranje u upravljanju zalihama. Ako se koristi ručni rad, on je spor i skupi, a također zahtijeva pogodno okruženje za radno temperaturno okruženje. Ako se industrijski roboti koriste za inteligentno sortiranje, troškovi se mogu značajno smanjiti, a brzina se može povećati.
Scena pet: Digitalni Dvoinski dvostruki Twina ogledalo je objektivnog entiteta u virtualnom svijetu. Proces stvaranja digitalnog twin-a integrira umjetnu inteligenciju, mašinu i podatke senzora kako bi se uspostavio visoko narezan "stvarni" model koji se može ažurirati u stvarnom vremenu za podršku aktivnostima donošenja odluka tijekom životnog ciklusa fizičkih proizvoda. U pogledu modeliranja smanjenog naloga, složenosti i nelinearnih modela može se postaviti u neuronske mreže, koristeći dubok učenje za uspostavljanje konačne ciljeve i zasnovane na ovom konačnom cilju, izvršite modeliranje smanjenog naloga.Scene 6: Generativni dizajngenirativni dizajn i samo-inovativni proces. Kada inženjeri dizajniraju naljepnice, trebaju samo postaviti očekivane parametre i performanse poput materijala, boja, oblika i scenarija aplikacija pod vodstvom sistema, u kombinaciji sa umjetnim obavještajnim algoritmima, koji tada mogu proizvesti stotine ili hiljade izvedivih rješenja zasnovanih na namjeri dizajnera. Tada mogu samostalno provoditi sveobuhvatne usporedbe za odabir optimalnog dizajnerskog shema za krajnje donošenje odluka. Osnovan je precizan uvjetima za prognoziranje i opskrbu tržišnim inteligencijskim tehnologijama kako bi se pomoglo u poduzetnicima bolje upravljanje popisom i resursima, čineći odluke o orijentiranju na inventaru. U licem brzom promjenom tržišnog okruženja omogućava kompanijama da fleksibilnije odgovore na tržišne fluktuacije, poboljšavajući cjelokupnu efikasnost lanca opskrbe.in, dok AI-a u industriji etiketa ne pripremaju aplikacije AI i pokazuju opći nedostatak razumijevanja AI-ja. Pored toga, prikupljanje, korištenje i razvoj u okviru etiketih za štampanje i dalje se suočavaju sa određenim poteškoćama, a pošto je baza podataka kompanije prvenstveno privatna, a u neku opskrbu za ai u engularu, u procesu transformacije i nadogradnje u industriji etiketa, primjena umjetne inteligencije nesumnjivo igrati an Važna uloga u promociji ove promjene. Oznaka za štampanje kompanije također bi trebala odmah prebaciti svoje mišljenje, aktivno tražiti scenarije aplikacija za umjetnu inteligenciju u okviru svojih preduzeća i promovirati inteligenciju internog upravljanja.